Coaching & ateliers
Ce site est le support pédagogique de la verticale Data & IA Achats de QUUBE. Il accompagne nos coachings, formations et workshops auprès des fonctions achats, approvisionnements, logistique et PUI des organisations sanitaires et médico-sociales : hôpitaux, CHU, GHT, ESPIC, cliniques, EHPAD, ESSMS, associations et fondations — en commande publique comme en achats privés et associatifs.
Ce que nous animons
Ateliers « fiches jouables »
90 à 120 minutes sur un cas concret de la fonction achats, avec jeu de données 100 % fictif, prompts prêts à l'emploi et guide d'animation. En équipe : acheteurs, approvisionneurs, pharmacien de PUI et cellule marchés autour de la même table.
Compétences et adoption de l'IA
Montée en compétence progressive des équipes achats, approvisionnements et PUI sur vos propres processus : méthode, garde-fous, pratique encadrée, autonomie — en réponse à l'art. 4 de l'AI Act, applicable depuis le 2 février 2025.
Pilotage de la mise en œuvre achats
Démontrer la valeur en quelques semaines sur un cas à fort enjeu : cartographie de la dépense (spend analysis), trame d'analyse d'offres, prévision des consommations, suivi d'exécution des marchés et contrats.
Construisons l'avenir.
Aller plus loin avec QUUBE
Décider · Tester · Ancrer — du premier cadrage à l’ancrage des usages dans le travail quotidien.
Découvrir
Ateliers et formats courts
Séminaire dirigeants, démonstration métier, ateliers adossés à ce site — sur données fictives.
Découvrir sur quube.frLe point de départ
Diagnostic IA
En cinq jours : vos usages prioritaires qualifiés par régime, une première application testée, votre trajectoire.
Découvrir sur quube.frLa transformation
Trajectoire IA
Gouvernance, portefeuille d'usages, expérimentations, compétences et mesure de la valeur — sur 6 à 12 mois.
Découvrir sur quube.frCompétences
Compétences et adoption de l’IA
Des formations opérationnelles au dispositif complet — instances, ambassadeurs, article 4 de l’AI Act.
Découvrir sur quube.frChaque cas de ce site est qualifié par son régime d’usage — accélérer, éclairer, expérimenter, encadrer, écarter — une première qualification, à affiner selon vos données et vos outils. Découvrir le cadre d’arbitrage →
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La veille Data & IA Achats : méthode, cas d'usage, évolutions réglementaires. Pas de spam.
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